Marqo使用教程

访问marqo.ai官网，点击首页的快速开始入口，查看本地部署与云端部署的两种接入方案，根据自身开发需求选择对应的部署方式。

若选择本地部署，按照文档指引下载Docker镜像，执行启动命令完成本地实例运行，获取本地服务的访问接口地址。

通过官方提供的Python或JavaScript SDK连接运行中的Marqo实例，导入待处理的文本、图像等数据，选择适配的嵌入模型完成向量生成与存储。

在平台控制台或通过代码调用检索接口，输入查询文本或图像，测试检索结果的匹配度，按需调整模型参数与检索阈值。

完成功能验证后，按照部署文档的指引将服务部署到生产环境，配置扩容策略与监控规则，正式对外提供检索服务。