Manot使用教程

完成平台账号注册与登录，根据自身所属行业与业务场景选择对应的初始化配置项，填写模型应用的基本信息，完成账号基础设置。

按照平台指引上传对应的数据，包括模型的训练集特征信息、标注好的测试数据集、线上实际运行产生的失败预测样本等数据内容。

选择需要执行的分析任务类型，比如失败案例归因、数据偏差检测、版本迭代效果对比等，设置对应的分析维度与参数后提交任务。

等待平台完成分析后查看生成的结构化报告，可对报告中的内容进行标记、补充备注，也可以筛选特定维度的数据查看细分的分析结果。

将报告共享给团队相关成员，根据分析结论制定模型优化方案，后续迭代完成后再次上传新的模型数据，追踪优化效果。