Lune AI使用教程
Lune AI是社区驱动的技术向大型语言模型市场，核心定位是为开发者群体提供基于真实技术数据源训练的垂直领域AI模型，解决通用大模型技术查询准确率不足的问题。核心功能包括：支持开发者基于GitHub仓库、技术文档等数据源训练专属垂直LLM，模型输出结果自带原始参考来源标识；提供与OpenAI完全兼容的API接口，可直接适配现有支持OpenAI协议的开发工具；设置创作者激励机制，用户贡献模型可获得对应收益。目标用户覆盖后端开发者、前端工程师、技术文档编辑、开源项目维护者等技术从业者，使用场景包括开发过程中查询特定框架用法、排查开源项目代码问题、生成符合项目规范的代码片段、快速梳理技术文档核心要点等。
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访问https://lune.dev官网，点击首页注册按钮，使用邮箱或GitHub账号完成账号注册，注册成功后登录个人控制台，查看平台基础功能说明与新手指引。
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浏览模型市场，根据自身开发需求搜索对应技术方向的模型，比如Python、React、Kubernetes等分类下的模型，点击模型卡片可查看模型训练数据源、适用场景、调用示例等详细信息。
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若需要自定义模型，点击控制台的「创建模型」按钮，按照提示上传GitHub仓库地址、技术文档链接等数据源，设置模型公开或私有属性，提交后等待平台自动完成模型训练。
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训练完成或选择现有模型后，在控制台生成专属API密钥，参考平台提供的接口文档，将API集成到自己使用的开发工具或项目中，替换原有OpenAI接口配置即可开始调用。
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若创建的模型选择公开，可在控制台的收益中心查看模型调用数据与收益情况，达到提现门槛后可申请提现，也可持续更新数据源优化模型效果，提升模型的调用量与收益。
看完教程，直接上手试试
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