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Lora是PeekabooLabs推出的移动设备优化本地语言模型,核心定位是为移动应用提供低能耗、轻量化的本地大语言模型集成方案。核心功能包含跨平台SDK快速集成能力,支持iOS与Android双端接入;具备与GPT-4o-mini相当的推理性能,24亿参数、1.5GB体积适配移动设备存储限制;针对实时移动推理做了专项优化,可实现端侧低延迟响应。目标用户覆盖移动应用开发者、企业技术团队、智能硬件厂商等,适用于移动应用智能交互功能开发、离线AI能力搭建、端侧隐私敏感场景的AI服务部署等场景,帮助开发者无需依赖云端服务即可为应用植入成熟的大语言模型能力。
访问Lora官方网站,在首页导航栏找到SDK下载入口,根据自身开发的应用平台选择iOS或Android版本的SDK安装包,同时下载对应的集成开发文档与示例代码包。
在开发工具中打开目标移动应用项目,将下载的SDK包导入项目依赖,按照文档指引完成存储权限、硬件调用权限的相关配置,完成SDK的基础初始化操作。
参考官方提供的示例代码,在应用需要接入AI能力的功能模块完成调用逻辑开发,可根据自身需求配置模型的返回长度、推理温度等自定义参数。
在测试设备上安装调试版本的应用,模拟不同网络环境、不同硬件配置下的模型调用场景,测试推理响应速度、返回内容准确性、功耗表现等核心指标。
完成所有测试并调整相关参数后,将集成了Lora能力的应用版本正式打包上线,后续可通过官网提供的更新通道获取模型迭代版本,完成能力升级。
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访问 Lora 官网