Lobe使用教程

访问Lobe官网下载对应操作系统的桌面端安装包，或直接使用网页端版本，完成账号注册登录后进入项目创建页面，根据需求选择图像分类等训练任务类型。

上传准备好的数据集，可直接上传已按分类整理好的文件夹，系统会自动识别文件夹名称作为标签，也可在平台内对未标注数据进行批量标注。

数据上传完成后点击开始训练按钮，系统会自动分配算力完成模型训练，过程中可随时查看训练进度和准确率变化，也可上传测试样本实时验证效果。

训练完成后进入测试环节，上传未在训练集中出现的样本测试模型识别效果，若准确率不足可补充对应类别的标注数据，重新启动训练迭代优化。

效果符合预期后选择需要的模型导出格式，根据部署场景选择对应精度版本，导出后可查看官方提供的接入文档，将模型嵌入自己的应用程序中使用。