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LLM Labs是面向开发者和AI从业者的大语言模型并排对比测试平台,核心定位是帮助用户在同一交互环境下测试不同大语言模型的输出表现,辅助筛选适配自身需求的模型。平台支持多模型同时输入同一提示词获取输出,可自定义模型参数,支持结果导出分享,方便用户直观对比不同模型在逻辑推理、内容生成、代码编写等场景的表现。目标用户包括AI应用开发者、AI研究人员、产品选型负责人、NLP学生和AI技术爱好者,适合模型选型开发、技术研究对比、产品方案验证等多种使用场景。
打开LLM Labs官网,进入主测试页面后,在模型选择区域浏览已集成的大语言模型列表,根据自身测试需求勾选需要参与对比的模型。
进入参数配置环节,可选择统一为所有勾选模型配置相同生成参数,也可以针对单个模型调整参数,完成参数设置后确认配置。
在中央提示词输入框输入需要测试的提示内容,可以是问题指令、创作需求或代码任务,确认提示词内容无误。
点击生成按钮触发所有选中模型同时生成输出内容,等待所有模型完成生成后,查看分栏展示的输出结果和响应速度数据。
对比完成后,可选择保存测试到个人历史,生成分享链接分享给他人,或是导出输出结果文件,完成本次对比测试流程。
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