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LFMs是Liquid AI推出的通用生成式AI模型系列,核心定位为高推理效率、低内存占用的多模态序列数据处理模型。核心功能包括多模态序列数据统一处理、高推理效率运行和复杂场景决策支持,可适配不同硬件环境部署运行。目标用户覆盖AI算法研发人员、企业AI应用开发者、科研机构研究人员等群体,适用于视频内容分析、音频信号处理、文本语义理解、工业时间序列预测等多种序列数据相关的开发与研究场景,帮助用户在有限硬件资源下完成大规模多模态数据的处理与推理任务。
访问LFMs官方页面,浏览不同参数规模模型的性能参数、适用场景说明,结合自身硬件条件与任务需求,初步确定需要使用的模型版本。
点击页面对应的文档入口,查阅模型接入的接口规范、数据格式要求、权限申请流程,完成开发者账号注册与相关权限的申请操作。
按照文档说明完成输入数据的预处理,将视频、音频、文本等不同类型的序列数据转换为平台要求的标准输入格式,确保数据符合模型的读取要求。
根据自身开发环境选择对应版本的SDK,或直接调用API接口,将预处理后的序列数据传入模型,配置好输出类型、推理参数等相关设置,发起推理请求。
接收模型返回的推理结果,结合业务场景对结果进行验证与二次处理,若效果不符合预期可调整输入参数或更换适配的模型版本,直至满足使用需求。
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访问 LFMs 官网