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Lilac是面向AI研发与数据处理领域的专业化数据管理平台,核心定位是为数据及AI相关从业者提供全链路数据优化工具,辅助产品迭代与AI模型性能提升。平台核心功能包括多维度数据质量评估、结构化与非结构化数据清洗、自定义规则数据标注,还支持数据集版本管理与团队协作编辑。目标用户覆盖AI算法工程师、数据分析师、数据标注专员、AI产品经理、NLP研发人员等,可应用于大语言模型训练数据集打磨、业务数据集合规校验、标注数据集质量复检、多模态数据集预处理等场景,帮助用户从数据源头降低模型训练偏差,减少后期模型调优成本。
访问Lilac官网https://lilacml.com,点击首页注册按钮,使用邮箱完成账号注册,根据自身需求选择个人或团队账号类型,完成基础信息填写后进入平台主界面。
点击页面左侧「新建数据集」按钮,选择本地文件上传或者从云存储、Hugging Face等第三方平台导入数据集,支持批量上传多个文件,等待平台完成数据解析与初始化。
在数据集详情页点击「质量评估」选项,选择需要检测的评估维度,也可以自定义添加评估规则,确认后启动评估任务,等待平台生成完整的质量评估报告。
根据评估报告的问题提示,选择自动清洗或者手动清洗模式处理问题数据,如有标注需求可创建标注任务,分配给团队成员完成标注与审核流程。
完成所有数据处理操作后,点击「导出」按钮,选择需要的导出格式和版本,确认后即可下载处理完成的数据集,也可以选择直接同步到关联的AI开发平台。
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