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CHOIS全称为Controllable Human-Object Interaction Synthesis,是面向人机交互动作生成领域的开源技术项目,核心定位是可控的人与物体交互动作合成工具。核心功能包括根据自然语言描述生成对应的人与物体协同运动序列、结合初始状态与稀疏路径点约束输出符合物理规则的交互动作、通过接触约束保障手物交互与地面支撑的合理性。目标用户覆盖计算机图形学研究者、游戏动画开发人员、虚拟场景制作从业者、机器人运动规划研发人员等,可应用于3D动画内容制作、虚拟数字人交互动作开发、机器人行为模拟训练、元宇宙场景交互内容搭建等场景,帮助用户降低复杂交互动作的制作与研发成本。
首先访问项目官方页面,查看项目介绍文档与使用说明,确认功能是否符合自身需求,同时在页面找到代码仓库入口,将项目源码克隆到本地运行环境中。
根据项目提供的环境配置说明,安装对应的Python依赖库、PyTorch等深度学习框架,下载预训练模型权重文件,放置到指定的项目目录下完成基础部署。
准备输入数据,包括描述交互行为的自然语言文本、人体与物体的初始状态参数、可选的物体运动稀疏路径点,按照项目要求的格式整理为输入文件。
运行项目的生成脚本,传入准备好的输入数据,根据需求调整约束权重、生成数量等参数,等待模型完成推理,生成对应的人与物体交互动作序列。
生成完成后,使用项目自带的可视化工具查看生成的动作效果,验证是否符合输入要求,若有偏差可调整输入参数或约束权重重新生成,直到得到满意结果。
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