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LangWatch是面向大型语言模型应用全生命周期的监控、评估与优化平台,核心服务于AI应用开发团队、企业算法部门等用户群体。平台支持LLM应用全链路的运行数据采集,可针对生成内容的准确性、合规性等维度开展自动化评估,还能基于DSPy框架实现提示词与模型组合的智能寻优。开发者可在LLM应用开发迭代阶段用其验证生成效果,上线后用其监控异常输出,还能在版本迭代时快速完成效果对比,助力AI团队降低LLM应用的开发与运维成本,加快产品落地进度。
访问langwatch.ai官网,点击注册按钮,输入邮箱、设置密码完成账号创建,根据自身团队规模选择基础版或企业版的试用方案,进入平台初始化引导页面。
按照引导页面的SDK接入文档,选择与自身开发语言匹配的SDK,复制安装代码集成到现有LLM应用中,配置数据上报规则与过滤条件,完成应用与平台的对接。
进入评估模块,上传业务场景的测试数据集,可选择内置评估指标或自定义评估规则,启动自动化评估任务,等待平台完成结果分析与报告生成。
进入优化模块,输入目标任务的需求说明与样本数据,启动DSPy提示词与模型寻优任务,查看平台生成的多组候选方案与效果评分,选择适配的方案进行测试。
进入监控仪表盘页面,自定义需要展示的核心指标,配置异常告警的触发条件与通知渠道,完成设置后即可常态化监控LLM应用的运行状态,定期查看迭代效果报告。
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