Labelbox使用教程

访问Labelbox官网注册账号，根据团队规模与业务场景选择对应服务版本，完成企业信息与团队成员的初始配置，设置不同成员的操作权限。

创建AI训练相关项目，选择项目对应的AI应用方向，上传待标注的原始数据，支持本地上传与云存储数据批量导入两种方式。

配置标注规则与标注模板，根据数据类型选择对应的标注工具，设置标签体系、标注精度要求、审核流程等规则，将标注任务分配给对应团队成员。

开展标注与质量审核，标注人员完成标注任务后系统自动流转至审核环节，审核通过的数据存入数据资产库，不合格数据退回标注人员修改。

开展模型评估与数据迭代，将模型预测结果导入平台完成效果评估，识别出的难例数据回流至标注队列进行补充标注，更新后的数据集可导出用于模型再次训练。