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Klu是面向大语言模型应用开发全流程的工作平台,核心定位是帮助开发者完成LLM应用的设计、部署与效果优化工作。平台支持多模型并行对比测试,可实时采集用户交互数据完成模型效果调优,还内置应用快速部署能力无需额外搭建服务器。目标用户覆盖AI应用开发者、产品经理、算法工程师等群体,可用于企业级AI客服系统开发、智能问答工具搭建、内容生成类应用迭代等多种场景,帮助团队降低LLM应用的开发门槛,缩短上线周期。
访问klu.ai官网,点击注册按钮,使用邮箱完成账号注册,根据自身需求选择个人或团队账号类型,完成基础信息填写后进入平台首页。
在平台的模型管理页面,绑定你需要使用的大语言模型API密钥,支持同时绑定多个主流模型的密钥,绑定完成后可在项目中直接调用这些模型。
进入应用创建页面,选择空白模板或者行业通用模板,通过拖拽组件的方式搭建应用的交互逻辑,配置对应的Prompt、知识库调用规则等内容。
应用搭建完成后,进入测试阶段,可使用多模型对比功能测试不同模型的响应效果,也可邀请团队成员参与测试,收集测试反馈优化应用配置。
测试通过后,点击部署按钮,选择部署为API接口或者web页面,配置访问权限、流量限制等参数,部署完成后即可对外提供服务,后续可在数据看板查看应用运行数据。
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