Kili Technology使用教程
Kili Technology是面向AI开发场景的数据标注平台，核心定位是帮助企业将非结构化数据转化为符合AI训练标准的高质量数据集，支撑各类AI项目落地。平台支持文本、图像、视频、OCR、地理空间等多类型数据标注，内置标注质量校验机制可批量定位并修复标注错误，还搭载数据流水线管理模块简化数据全流程操作，同时提供专业团队的专家标注服务。目标用户覆盖AI算法研发人员、数据标注项目经理、企业AI业务负责人等，可用于计算机视觉模型训练、自然语言处理项目数据集搭建、自动驾驶感知数据标注、OCR识别模型训练、地理信息AI分析等多个场景。
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注册并登录Kili Technology平台账号，企业用户可选择对应服务套餐，完成账号认证后进入项目管理后台，根据自身AI项目需求创建新的标注项目。
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上传需要标注的非结构化数据，支持单文件上传、批量文件夹上传、对接云存储地址导入等方式，数据上传完成后平台会自动进行格式校验，确保数据可正常读取。
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配置标注规则与模板，根据数据类型选择对应的标注模板，自定义标注标签体系、标注边界规则、质量校验标准等内容，可上传黄金标准样本作为标注和审核的参考依据。
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分配标注任务，可选择邀请内部团队成员加入项目，按人员技能分配对应标注任务，也可选择平台的专家标注服务提交需求，由专业团队完成标注工作。
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审核并导出数据集，标注完成后按预设规则进行质量审核，修复标注错误后，可选择适配PyTorch、TensorFlow等主流框架的格式导出数据集，直接接入AI模型训练流程。
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