Keras使用教程

访问Keras官方网站，进入文档页面，根据自身开发环境选择对应的安装命令，通过pip或conda完成Keras及对应后端框架的安装配置。

浏览官方入门教程，学习序列模型、函数式API的基本使用方法，跟随示例代码完成简单的手写数字识别模型构建，熟悉基础开发流程。

根据自身项目需求选择合适的模型结构，可直接调用内置预训练模型，也可自定义网络层与损失函数，完成模型结构的搭建与配置。

准备训练与验证数据集，调用compile方法配置优化器、损失函数和评估指标，使用fit方法传入数据集启动模型训练，观察训练指标变化调整参数。

模型训练完成后，使用evaluate方法在测试集上评估效果，符合预期后选择对应导出格式，将模型部署到目标运行平台即可。