Sagify使用教程

安装工具：打开本地终端，执行`pip install sagify`命令完成工具安装，安装完成后执行`sagify --version`验证安装是否成功，确认版本信息正常显示即可进入下一步。

初始化项目：进入本地机器学习项目目录，执行`sagify init`命令，按照提示输入项目名称、AWS区域、S3存储桶名称等基础信息，工具会自动生成标准项目结构。

适配训练代码：按照生成的项目模板要求，将本地训练脚本放入指定目录，在配置文件中声明依赖的第三方库、训练入口函数、输入输出路径等参数。

执行训练与调优：依次执行`sagify build`构建镜像、`sagify upload-data`同步数据集，再根据需求执行`sagify train`启动单训练作业，或执行`sagify hyperparameter-optimization`启动超参数调优任务。

部署与调用模型：训练完成后，执行`sagify deploy`指定部署配置完成模型上线，使用返回的调用地址进行接口测试，后续可通过`sagify monitor`查看服务运行状态，不需要时执行`sagify undeploy`下线端点。