KeaML Deployments使用教程

访问keaml.com官网，点击首页注册按钮，使用邮箱完成账号注册，根据自身需求选择个人账号或团队账号类型，完成基础信息填写后登录平台。

进入控制台后，点击创建项目按钮，根据开发需求选择对应的预配置环境，可选TensorFlow、PyTorch等不同框架版本，确认后即可生成开发空间。

进入开发空间后，可直接在线编写代码、上传本地数据集，也可关联GitHub等代码仓库同步现有项目代码，配置训练任务的参数和算力规格。

提交训练任务后，可在任务监控页面查看实时训练指标和运行日志，训练完成后可在线进行模型效果评估，确认符合预期后进入部署环节。

选择需要部署的模型版本，点击一键部署按钮，选择服务部署的规格和访问权限，等待数分钟即可完成部署，获取API调用地址进行后续使用。