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Juice是Juice Labs推出的GPU算力共享与远程调度软件,核心定位是将分散的GPU资源转化为可灵活调用的算力工具,降低高性能图形计算的接入门槛。核心功能包括多设备GPU算力统一调度、无损耗远程GPU渲染支持、GPU负载动态优化分配。目标用户覆盖内容创作者、深度学习开发者、中小型设计团队、云服务运维人员等,可应用于3D建模实时渲染、视频后期特效制作、AI模型小规模训练、边缘设备高性能图形调用等场景,帮助用户在不额外购置硬件的情况下提升计算任务完成效率。
访问Juice官方网站,根据自身设备的操作系统类型,下载对应版本的客户端安装包,分别在提供GPU算力的主机和需要调用算力的设备上完成安装。
打开提供算力主机上的Juice服务端,按照指引完成网络配置,设置访问权限与算力共享规则,将设备接入公网或同一局域网。
在需要调用算力的设备上打开Juice客户端,扫描同一网络下的可用GPU节点,或输入服务端的IP地址完成节点配对,建立安全连接。
打开本地常用的建模、视频剪辑或深度学习框架软件,在硬件选择设置中即可看到Juice映射的远程GPU选项,选中后即可正常使用。
在任务运行过程中,可通过Juice客户端的监控面板查看实时GPU负载情况,任务结束后断开连接即可,系统会自动释放占用的算力资源。
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