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Pongo是一款专注于优化检索增强生成(RAG)工作流的技术服务工具,核心定位是降低大语言模型输出的幻觉问题,提升生成内容的准确性。其核心功能包括高精度语义过滤、快速系统集成、零数据留存处理,支持开发者、企业技术团队在搭建RAG应用、知识库问答系统、智能客服机器人等场景中使用,无需大幅调整现有技术架构,即可提升生成内容的可信度,减少错误信息输出。
访问joinpongo.com官网,点击注册按钮填写企业或个人开发者信息,完成账号注册与邮箱验证,获取专属的API调用密钥。
在文档中心查看对应开发语言的接入指南,选择与自身RAG框架匹配的SDK或接口调用示例,下载相关依赖包。
在现有RAG工作流的检索模块与大模型调用模块之间,添加一行Pongo语义过滤的代码,填入之前获取的API密钥完成配置。
在测试环境中发送多轮测试查询,对比接入前后的输出内容,根据业务需求在控制台调整过滤阈值,验证幻觉过滤效果。
确认测试符合预期后,将配置同步到生产环境,可在控制台查看实时的拦截统计数据,定期优化调整相关参数。
看完教程,直接上手试试
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