JoyHallo使用教程

访问JoyHallo项目主页，在下载专区获取最新版本的模型权重、开源代码包与配套的部署说明文档，根据设备环境配置对应的Python依赖库与运行框架。

准备待生成的音频文件，支持普通话或英语的WAV、MP3格式，若有专业领域内容可提前整理相关话术文本作为辅助输入。

运行模型预处理模块，上传音频文件后系统自动完成音频特征提取，可根据需求选择预设的数字人形象，也可上传自定义的数字人模型文件。

设置生成参数，可分别调整唇部同步精度、表情丰富度、姿态动作幅度等选项，若有特定场景需求可选择对应训练风格的微调模型。

启动生成任务，待任务完成后可预览输出的数字人视频，支持导出MP4格式文件，若效果不符合预期可调整参数重新生成。