GaussianCity使用教程

访问GaussianCity项目页面，在页面中找到代码仓库入口，点击跳转至GitHub仓库，下载项目源码到本地设备，同时根据页面指引下载对应的预训练模型权重文件。

根据项目提供的环境配置文档，安装PyTorch、CUDA等依赖库，完成本地运行环境的搭建，运行环境检测脚本确认所有依赖配置正确。

打开项目配置文件，根据自身需求设置场景生成参数，包括城市规模、建筑密度、绿化占比、道路宽度等参数，也可选择预设的城市风格模板。

运行场景生成脚本，框架会自动完成前向计算生成3D城市场景，生成过程中可通过可视化窗口实时查看生成进度，等待生成完成。

生成完成后可在结果目录查看场景渲染预览，根据需求选择对应的格式导出场景文件，也可基于开源代码调整模型参数，重新生成符合需求的场景。