Inductor使用教程
Inductor是面向LLM应用开发团队的质量管控平台，核心定位是帮助开发者在全生命周期内提升大语言模型应用的稳定性与成本合理性。平台提供多维度自动化评估能力，可对LLM应用的输出准确性、合规性、相关性等指标进行批量校验；内置生产环境实时监控模块，可捕捉异常输出、调用成功率波动等问题并触发告警；还支持跨角色协作流程，方便不同岗位成员共同参与应用质量优化。目标用户覆盖LLM应用开发工程师、测试人员、产品经理、运维人员等，适用于LLM应用原型验证、上线前测试、上线后运维、版本迭代效果核验等多个场景，可兼容各类主流大模型与LLM应用开发框架，支持本地部署与云端部署两种部署模式。
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访问inductor.ai官网，点击注册按钮，使用企业邮箱完成账号注册，根据团队规模选择适合的部署模式，云端部署可直接创建团队空间，本地部署可获取安装包按指引完成部署。
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在团队空间内创建LLM应用项目，填写应用的基本信息，根据业务场景配置对接的大模型参数与调用地址，完成应用与平台的连通性测试。
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进入测试套件模块，导入自定义测试用例，设置输出校验规则，可选择关联领域专家标注的基准答案，也可选择平台预置的通用合规性、准确性校验规则。
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开发阶段可通过CLI工具在本地执行测试，上线前可批量运行全量测试套件生成评估报告，上线后接入生产监控SDK，开启实时运行数据采集与异常告警。
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邀请产品、设计等跨角色成员加入项目，定期查看平台生成的质量分析报表，收集各角色反馈更新测试用例，持续优化LLM应用的输出质量与成本表现。
看完教程，直接上手试试
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