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icetana是一款搭载自学习能力的人工智能监控异常检测软件,核心定位为现有监控网络的智能分析增强工具,不需要替换原有硬件即可完成升级。核心功能包括监控环境自主学习、异常事件实时识别、风险事件优先级排序三类,可适配多品牌、多架构的现有监控系统,目标用户覆盖企业安防团队、园区运营方、商业场所管理方、工业厂区安全部门等群体,适用于日常监控值守风险排查、大型活动安全保障、厂区危险操作预警、公共区域异常行为识别等多种场景,帮助安全人员从海量监控画面中筛选出值得关注的内容,降低监控值守的工作负担,提升安全事件的响应和处理效率。
访问icetana官网,填写企业信息提交试用申请,官方工作人员会在1-3个工作日内联系,沟通企业现有监控系统的配置情况,确认对接适配性。
在官方技术团队的指导下完成系统部署,通过通用协议将icetana与企业现有监控系统完成对接,设置需要进行异常检测的监控区域和对应的负责人员。
开启系统的学习模式,运行7-14天让系统自主学习对应监控区域的日常行为规律,建立正常行为基准模型,过程中不需要人工进行规则配置。
模型训练完成后开启正式检测模式,可在系统后台查看实时告警列表,根据系统标注的优先级处理异常事件,同时可对告警结果进行正误标记。
定期在系统后台查看安全事件统计报表,了解不同区域的异常事件发生规律,针对性调整安防值守策略,也可根据实际需求调整告警推送规则和接收渠道。
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