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Hyperspace是专注于分布式计算与AI资源调度的服务平台,核心定位是为用户提供跨区域的计算资源聚合、AI任务分布式部署、算力成本动态优化等服务。平台支持GPU/CPU算力资源按需调度,可实现AI模型训练、数据并行处理、应用分布式托管等需求,主要面向AI研发人员、数据科学家、创业团队技术负责人、云计算运维人员等群体,适用于大模型微调训练、大规模数据集处理、分布式应用部署、边缘计算节点调度等场景,帮助用户降低计算资源获取成本,提升AI任务运行效率。
访问Hyperspace官网,点击注册按钮,使用邮箱完成账号注册并进行实名认证,根据自身身份选择个人用户或企业用户类型,完成账号初始设置。
进入控制台的算力市场页面,查看不同区域、不同配置的算力节点信息,根据任务需求筛选GPU显存、CPU核心数、内存容量等参数,对比节点价格与网络延迟。
创建新的任务项目,上传任务代码、数据集文件,选择适配的运行环境镜像,可选择使用平台预制镜像或上传自定义镜像,完成任务基础配置。
设置任务的运行参数,包括分布式节点数量、训练轮次、输出路径,可选择是否开启成本优化、异常告警等功能,确认配置后提交任务部署请求。
在任务管理页面查看任务运行状态,实时监控运行日志与资源使用率,任务完成后下载输出的模型文件与运行报告,可导出成本明细用于费用核算。
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