Hyper-SD使用教程

访问Hyper-SD官方站点，在首页浏览框架的核心介绍，初步了解其低步数图像合成的技术特性与适用场景，判断是否匹配自身需求。

点击技术论文入口，阅读完整的技术文档，掌握轨迹分割一致性模型、分数蒸馏技术等核心技术的实现逻辑，理清技术原理。

通过站点提供的链接进入GitHub代码仓库，查看环境配置要求，下载预训练模型与相关代码文件，在本地完成基础环境的部署。

参考站点提供的样例代码，运行1-8步不同推理步数的图像生成测试，对比生成质量与速度，验证框架的实际运行效果。

根据自身的应用场景，参考站点的部署教程，完成框架在云端、端侧或现有工作流中的适配，落地实际的图像生成业务。