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HOVER是面向人形机器人领域的多功能神经全身控制器项目站点,核心定位是为人形机器人运动控制提供可扩展的统一策略解决方案。站点目前已开放项目核心原理说明、技术文档、开源代码入口、演示案例库以及社区交流通道,相关从业者可通过该站点获取整套人形机器人神经控制技术框架,也可基于现有开源方案进行二次开发,适配不同硬件形态的人形机器人平台,可应用于人形机器人运动控制算法研发、复杂场景下机器人运动策略调试、多模式控制相关的学术研究验证、机器人整机运动性能优化等场景,帮助相关从业者提升人形机器人运动控制的效率与灵活性。
访问HOVER官方站点,首先浏览首页的项目核心介绍板块,了解项目的整体定位、核心能力以及适用范围,确认该方案是否匹配自身的开发或研究需求,同时可查看首页的演示视频,直观了解控制方案的实际运行效果。
进入技术文档板块,依次阅读快速入门指南、环境配置教程,根据文档指引在本地设备上安装对应的依赖库、仿真测试环境,完成基础开发环境的搭建,过程中遇到问题可查阅文档中的常见问题板块,或到社区交流区查找相关解决方案。
进入演示案例板块,选择与自身需求匹配的演示案例,按照案例附带的流程指引下载对应的数据集、配置文件,在本地仿真环境中运行案例,复现演示效果,熟悉整套控制方案的运行逻辑、参数调整方法以及效果评估方式。
根据自身的应用需求,选择对应的功能模块进行适配调整,若需要适配自有硬件平台,可参考硬件适配文档修改硬件参数配置、关节映射规则;若需要新增自定义控制策略,可参考框架的开发规范新增对应模块,完成调整后在仿真环境中进行测试验证,确认功能符合预期。
完成仿真测试验证后,可将适配后的控制方案部署到实际的人形机器人硬件平台上,先在低风险的简单场景下进行小范围测试,逐步调整参数优化运动效果,过程中可将测试中遇到的问题、优化后的方案提交到社区,与其他开发者交流经验。
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