HiDiffusion使用教程

访问HiDiffusion官方网站，在首页找到代码仓库入口，点击进入GitHub仓库，根据自身的开发环境要求下载对应版本的工具包，或通过pip命令直接安装依赖包。

打开原有扩散模型的推理代码文件，在文件头部按照文档指引添加一行HiDiffusion的引入与初始化代码，无需修改其他原有模型相关的代码逻辑。

调整生成参数中的分辨率设置，可根据需求设置为2048×2048、4096×4096等原有模型不支持的超高分辨率，其他生成参数如提示词、迭代步数保持原有设置即可。

运行修改后的推理代码，系统会自动加载RAU-Net与MSW-MSA优化模块，动态调度特征图计算过程，无需额外人工干预即可完成生成过程。

生成完成后查看输出图像，对比原有模型的生成效果与耗时，也可参考网站提供的性能测试方法，统计当前环境下的速度提升幅度与显存占用变化。