Grid.ai使用教程

访问Grid.ai官网，点击注册按钮，使用企业邮箱或个人邮箱完成账号注册，若为团队使用可直接创建团队空间，邀请成员加入并配置对应权限。

进入控制台，先上传项目所需的数据集，可选择本地上传或关联云端存储桶，同时上传训练代码，也可直接绑定GitHub等代码仓库自动同步代码版本。

新建训练任务，选择对应的环境镜像，配置训练参数与算力实例规格，设置并行训练的节点数量，确认后提交任务，平台会自动调度资源启动训练。

训练过程中可在任务详情页查看实时日志与评估指标，训练结束后可查看完整的实验记录，将效果符合预期的模型保存至模型仓库。

在模型仓库中选择需要部署的模型，选择部署的实例规格与访问策略，提交部署请求，待部署完成后获取API接口即可接入业务使用。