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GPUStack是面向AI开发者、企业技术团队的GPU资源管理与AI模型部署平台,核心定位是帮助用户高效调度GPU算力、快速部署各类AI模型并降低算力使用成本。平台支持多源GPU资源纳管、一键式AI模型部署、算力用量可视化监控三大核心功能,适合个人AI开发者调试大模型、中小企业搭建私有AI算力集群、科研团队开展AI相关实验等场景,无需复杂的底层运维操作即可完成AI工作流的算力支撑。
访问GPUStack官网,点击首页的注册按钮,填写邮箱、设置密码完成账号注册,企业用户可选择企业认证通道提交资质信息获取额外功能权限。
进入控制台的节点管理页面,复制平台提供的节点安装命令,在需要接入的GPU设备上执行该命令,等待节点自动接入平台并完成资源状态同步。
进入模型部署页面,可选择平台内置的开源模型,也可上传自定义训练完成的模型,设置模型部署的GPU资源配额、实例数量与访问权限。
等待模型部署完成后,进入接口管理页面获取自动生成的API调用地址,参考页面提供的代码示例完成应用与推理接口的联调。
进入数据中心页面,查看GPU资源使用、任务运行、接口调用的统计数据,可根据需求调整资源分配规则与模型部署配置。
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