StyleTTS 2使用教程

访问项目GitHub仓库，根据自身设备系统与开发需求，下载对应版本的项目源码与官方提供的预训练权重文件，完成基础资源准备。

按照仓库README文档的环境配置说明，安装Python、PyTorch等依赖库，配置CUDA环境支持GPU加速，完成运行环境搭建。

若需开展自定义训练，可准备对应格式的语音数据集，按照文档说明修改数据集路径、训练批次、迭代次数等参数，启动模型训练流程。

若直接使用推理功能，在指定目录中输入目标文本，按需选择是否上传参考语音样本，运行推理脚本启动合成流程。

等待合成完成后，在输出目录获取生成的语音文件，可使用项目配套的评估工具测试语音自然度，根据需求调整参数重新合成。