CangjieMagic使用教程
CangjieMagic是基于仓颉编程语言打造的LLM Agent开发框架，核心定位是为仓颉生态开发者提供低门槛的大模型智能应用搭建能力。框架内置任务智能规划模块，可自动拆解复杂用户需求为可执行步骤；支持多工具模块化调用，可接入各类第三方API和自定义功能组件；提供标准化的Agent开发模板，减少重复代码编写工作。主要面向仓颉语言开发者、大模型应用开发人员、AI应用创业团队等群体，可用于搭建智能客服系统、自动化任务处理工具、行业知识库问答应用、个人智能助理等多种AI原生产品，帮助开发者将大模型能力快速集成到仓颉生态的各类应用中。
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访问项目GitCode仓库，查看README文档中的环境要求，确认本地已安装对应版本的仓颉编程语言运行环境，按照文档指引通过仓颉包管理工具下载安装CangjieMagic框架到本地开发目录。
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参考仓库中的示例配置文件，创建自身项目的配置文件，在文件中填入需要对接的大模型API密钥、需要启用的工具模块列表、以及Agent的基础行为规则参数。
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若有自定义工具需求，按照框架提供的接口规范编写工具代码，将自定义工具注册到框架的工具池中，在配置文件中声明该工具的调用触发条件。
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选择适配业务场景的开发模板，在模板基础上修改业务逻辑代码，接入自身的业务数据和知识库内容，完成Agent的核心功能开发。
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使用框架内置的调试工具运行测试用例，查看执行链路日志排查问题，调试完成后按照部署文档指引，将Agent打包部署到对应的运行环境中，上线后可通过监控面板查看运行数据。
看完教程，直接上手试试
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