SRM使用教程

访问SRM官方网站，在首页浏览框架的核心介绍、论文成果与开源资源入口，了解框架的适用场景与功能边界，确认是否匹配自身的研究或开发需求。

找到页面中的资源下载区域，下载SRM的开源代码包、预训练模型文件以及配套的实验数据集，同时下载官方提供的使用文档与环境配置指南。

根据文档说明配置运行环境，安装对应的Python依赖库、深度学习框架，完成代码的本地部署，运行示例测试脚本验证环境配置是否正常。

导入自身需要处理的连续变量数据集，按照文档格式要求完成数据预处理，设置噪声参数、推理迭代次数等自定义配置，启动推理任务。

等待任务运行完成后，查看输出的连续变量推理结果，可通过网站提供的可视化工具分析推理效果，也可基于现有代码进行二次开发适配个性化需求。