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Gentrace是一款面向生成式AI全生命周期管理的协作评估与观测平台,核心定位为帮助团队系统性把控生成式AI应用的输出质量、运行效率与资源成本。平台支持AI自动评估与自定义启发式规则评估结合的质量校验体系,可对生产环境中AI应用的响应速度、调用成本进行实时追踪,还能支持多人协作标注评估结果沉淀团队校验标准。其目标用户覆盖AI产品经理、算法工程师、测试工程师、业务运营等不同角色,适用于大语言模型应用上线前的效果验证、上线后的运行状态观测、迭代版本的效果对比、异常输出的根因定位等多个场景,助力团队降低生成式AI应用的落地风险,提升迭代效率。
注册并登录平台账号,根据团队业务属性完成基础信息配置,邀请团队成员加入对应项目空间,为不同成员分配管理员、评估员、观测员等对应操作权限。
对接AI应用与平台,若为上线前评估可直接导入测试数据集,若为生产环境观测可按照官方文档指引接入SDK或API,完成数据上报的基础配置。
设置评估规则与观测指标,根据业务需求配置AI评估器的评估维度,添加自定义启发式校验规则,设置速度、成本等观测指标的异常预警阈值。
开展评估与观测工作,上线前可启动批量评估任务获取质量报告,上线后查看实时观测 dashboard,处理异常预警信息,团队成员可协作完成标注和复核工作。
查看分析报告并迭代优化,定期导出质量、速度、成本的统计报表,对比不同版本的效果差异,根据报告中呈现的问题优化prompt、调整模型参数或更换适配模型,持续提升AI应用效果。
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