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FunAudioLLM是面向语音交互开发场景的开源技术框架,核心目标是优化人类与大语言模型的自然语音交互体验。框架内置SenseVoice多模态语音理解模型与CosyVoice语音生成模型,支持多语种语音识别、情绪识别、音频事件检测、可控语音合成等能力,相关代码与模型权重已开源开放。适合AI应用开发者、语音交互产品研发人员、学术研究人员使用,可应用于智能客服系统搭建、有声内容制作、多语种语音助手开发、语音类AI产品原型验证等多种场景,帮助降低语音交互相关功能的开发门槛。
访问FunAudioLLM官方网站,在首页导航栏找到“文档”入口,查看框架的基础介绍、模型能力边界与使用许可协议,确认自身使用场景符合开源协议要求。
根据自身技术需求,选择对应的模型仓库地址,可直接前往ModelScope或HuggingFace下载SenseVoice与CosyVoice的预训练权重文件,也可跳转至GitHub仓库克隆完整代码库。
按照文档中的环境配置指引,安装Python运行环境与相关依赖库,完成本地或云端的运行环境搭建,运行官方提供的基础示例代码,验证模型可正常调用。
若有自定义需求,可参考微调教程,准备自有标注数据集,按照文档中的步骤对模型进行针对性微调,优化特定场景下的识别或生成效果。
完成模型调试后,参考部署文档将模型集成到自身业务系统中,可搭配大语言模型使用,搭建完整的语音交互链路,上线后根据实际运行数据持续优化模型效果。
看完教程,直接上手试试
访问 FunAudioLLM 官网