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fluidstack.io是面向AI开发领域的GPU云服务平台,核心定位是整合全球数据中心的闲置GPU资源,为大语言模型训练、AI推理部署等场景提供高算力支持。平台可提供超50000个NVIDIA GPU资源的调度能力,支持用户按需弹性扩展算力规模,同时可实现GPU实例的快速部署。核心服务覆盖AI模型训练、AI应用推理、高性能计算三大场景,目标用户包括AI创业团队、科研机构、高校实验室、企业AI研发部门等,可满足用户从原型验证到大规模量产的全阶段算力需求,帮助用户降低GPU云服务的使用成本。
访问fluidstack.io官网,点击注册按钮,填写邮箱、设置密码完成账号注册,按要求完成企业或个人身份认证,认证通过后即可进入平台控制台。
进入资源选择页面,根据自身任务需求筛选GPU型号、显存规格、集群区域,确认资源库存后选择使用时长、实例数量,提交资源申请。
配置运行环境,可选择平台提供的PyTorch、TensorFlow等预配置镜像,也可上传自定义镜像,关联代码仓库或上传训练代码,设置任务启动命令。
确认配置信息无误后提交任务,进入任务管理面板查看实例启动进度、GPU运行状态、训练日志等信息,随时监控任务运行情况。
任务完成后导出训练结果或部署为推理服务,手动释放不需要的实例,进入费用中心查看消费明细,核对账单后完成费用结算。
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