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Firecrawl是一款面向大语言模型开发场景的网页数据爬取转换工具,核心定位是将任意公开网站内容转换为适配LLM使用的标准化结构化数据。它支持单页抓取和整站深度爬取,可自动清理网页无效内容、提取核心信息并输出多种适配格式,帮助开发人员快速获取训练数据、构建基于网页内容的大语言模型应用。目标用户包括大语言模型应用开发者、AI训练数据整理人员、内容调研人员、RAG系统开发人员等,适合用于构建AI知识库、训练自定义大模型、整理行业公开资料、开发网页内容问答系统等场景。
打开Firecrawl官网的工具页面,点击页面中的输入框,输入你需要抓取或爬取的目标网页URL,确认URL可正常公开访问。
根据你的需求选择抓取模式,若仅获取单个页面内容选择单页抓取,若需要获取整个站点内容选择整站爬取,并设置爬取深度参数。
调整输出设置,选择你需要的输出格式,若有特定提取需求可以添加自定义提取规则或过滤关键词,确认设置后点击启动抓取按钮。
等待工具完成内容爬取与整理,工具会在后台自动处理无关内容过滤与格式转换,处理时长根据内容量大小有所区别。
处理完成后,你可以直接在线预览整理后的内容,确认内容符合需求后,下载对应格式的文件,或是复制内容直接用于大语言模型处理。
看完教程,直接上手试试
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