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Farfalle是一款开源的AI驱动搜索引擎,核心定位为支持本地大语言模型与云端模型接入的可定制搜索工具,核心功能包括多源搜索结果聚合、本地/云端LLM混合调用、搜索链路可自定义配置,同时支持与主流开发技术栈快速集成。目标用户覆盖AI应用开发者、隐私敏感的搜索使用者、开源工具二次开发爱好者等群体,适合用于搭建个人专属搜索工具、企业内部知识库检索系统、AI搜索类产品原型验证等场景,用户可根据自身需求灵活调整模型接入方式与搜索逻辑,满足不同场景下的信息检索需求。
访问farfalle.dev官网,可先体验在线演示版本,输入测试搜索词查看基础的搜索效果,确认功能符合自身需求后,再进行后续的部署或配置操作。
若需要自行部署,可在文档页找到对应部署教程,选择本地部署、Docker部署或云服务器部署方式,按照教程步骤安装依赖环境并拉取项目代码。
进入项目配置文件,根据自身需求配置接入的大语言模型,使用本地模型则填写本地服务的访问地址,使用云端模型则填写对应平台的API密钥。
配置搜索相关参数,包括搜索引擎接口、网页抓取数量、回答生成规则等,也可根据需求添加自定义的过滤规则与信息来源优先级设置。
完成配置后启动服务,访问对应本地或服务器地址即可开始使用,可随时调整配置参数修改搜索效果,也可修改源码实现自定义功能。
看完教程,直接上手试试
访问 Farfalle 官网