Go with the Flow使用教程

访问项目官网页面，找到代码仓库跳转入口，将项目源码克隆到本地设备，按照文档说明配置Python运行环境，安装PyTorch、Diffusers等必需的依赖库，确保环境版本与项目要求匹配。

准备需要使用的基础视频扩散模型权重，可以选择平台推荐的开源预训练模型，也可以使用自己微调后的专属模型权重，将权重文件放置到项目指定的目录下，完成模型加载路径的配置。

根据生成需求选择对应功能，若使用图像转视频功能则上传准备好的静态起始图像，若使用文本转视频功能则输入对应的文本提示词，同时设置视频的时长、分辨率等基础参数。

配置运动控制参数，可以选择预设的运动模板，也可以自定义运动向量场来指定物体、相机的运动轨迹，系统会自动根据参数生成对应的扭曲噪声文件，确认参数无误后提交生成任务。

等待模型推理完成后，在输出目录查看生成的视频文件，若运动效果不符合预期可以调整运动参数重新生成，也可以导出对应的运动控制配置文件，用于后续同类型视频的批量生成。