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EvalsOne是面向生成式AI开发场景的评估优化平台,为生成式AI应用提供全流程的评估服务。平台支持自定义评估指标配置,可完成多模型输出对比,自动生成评估报告,还支持数据集导入与管理,帮助开发团队系统性验证生成式AI应用的输出质量,定位性能问题。核心服务覆盖模型选型、应用上线前质量验证、迭代版本效果对比等开发环节,目标用户包括生成式AI应用开发团队、大模型微调工程师、AI产品测试人员以及独立AI开发者,适用于大语言模型应用开发、多模态AI项目验证、生成式AI产品上线前合规性检查等多种场景。
打开EvalsOne官网完成账号注册登录,进入个人工作台后,根据项目需求创建新的评估项目,填写项目基础信息并设置项目协作权限。
上传或创建本次评估所需的测试数据集,对数据集进行分类标注,确认测试样本覆盖业务的主要场景。
配置评估指标体系,选择平台内置的基础指标调整权重,添加自定义业务指标,完成评估规则设置。
导入需要评估的AI输出结果,支持批量导入多模型或多版本的输出内容,启动自动评估任务等待处理完成。
查看自动生成的评估报告,对存疑样本发起人工复核,导出评估结果,根据报告结论调整模型或应用参数。
看完教程,直接上手试试
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