MoMask使用教程

访问MoMask项目官网，浏览首页的功能介绍与演示案例，了解模型的核心能力、适用场景与效果表现，确定是否符合自身的使用需求。

在资源下载区域选择对应版本的预训练模型权重，同时下载配套的代码运行环境配置文件与示例数据集，保存到本地设备。

按照页面提供的部署指南，配置Python深度学习运行环境，安装PyTorch等依赖库，完成模型的本地加载与环境调试工作。

如果是使用文本生成运动功能，在输入框中输入动作描述文本，设置运动时长、骨骼类型等参数，提交后等待生成运动序列文件。

如果是使用运动修复功能，上传已有运动序列文件，标注需要修改的时间区间并输入对应的动作要求，提交后下载修复完成的运动数据。