Entry Point AI使用教程

访问Entry Point AI官网完成账号注册与登录，新用户可按照引导完成基础信息填写，熟悉平台功能模块的基础布局，了解数据集、训练任务、模型库三个核心板块的作用。

进入数据集管理模块，上传本地已有的标注数据集或者选择使用平台的合成数据生成功能，按照要求设置数据参数，生成并校验训练所需的数据集，完成数据预处理工作。

进入训练任务创建页面，选择适配的大模型底座，绑定已准备完成的训练数据集，设置训练批次、学习率、训练轮次等基础参数，选择合适的算力资源后提交训练任务。

等待训练任务完成过程中，可在任务管理页面实时查看训练进度、损失曲线、准确率等动态指标，训练完成后平台会自动生成初始的模型效果报告，展示基础性能数据。

将训练完成的模型导入评估与对比模块，使用测试数据集完成多维度效果评估，也可和其他版本模型做横向对比，确认符合需求后可导出模型文件或者对接部署接口投入使用。