DreaMoving使用教程
DreaMoving是基于扩散模型的可控制视频生成框架，核心定位为定制化人类舞蹈视频生成工具。核心功能包括支持用户上传目标人物身份图像、输入指定姿势序列即可生成对应人物跟随姿势跳舞的视频，搭载视频控制网络实现精准运动轨迹控制，搭配内容导引器保留人物身份特征。目标用户覆盖AI视频创作者、数字内容设计师、舞蹈爱好者、科研人员等群体，使用场景包括虚拟偶像舞蹈内容制作、短视频创意内容生成、AI视频生成技术研究、个人趣味舞蹈视频创作等领域，可适配多数风格化扩散模型，满足多样化生成需求。
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打开DreaMoving官方网站，进入主功能页面，查看页面上的功能说明和操作指引，了解平台支持的输入文件格式和参数配置范围，确认符合自身生成需求后进入下一步操作。
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点击身份图像上传按钮，选择本地存储的清晰单人正面人像图片上传，等待系统完成身份特征提取，确认提取结果中的人物特征与上传图像一致后，再进行后续设置。
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选择姿势序列来源，可直接在系统内置舞蹈姿势库中挑选喜欢的舞蹈动作包，也可上传自定义的动作捕捉数据或参考视频提取的姿势序列，等待系统完成动作校准。
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根据自身需求配置生成参数，选择适配的风格化扩散模型，调整动作跟随精度、视频分辨率、时长、采样步数等参数，确认所有设置无误后，点击生成按钮启动视频生成任务。
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等待生成任务完成后在线预览视频内容，若效果符合预期可选择对应码率导出视频到本地，若效果不理想可调整参数后重新生成，完成后可在历史记录中管理过往生成内容。
看完教程，直接上手试试
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