Domino Data Lab使用教程
Domino Data Lab是面向企业的端到端AI研发与运营统一平台，核心定位是帮助企业打通AI从原型开发到生产落地的全流程链路，实现AI项目的规模化落地。平台支持跨环境资源统一调度，可对接企业现有不同架构的计算集群、数据存储与常用数据科学工具，无需重构现有技术栈；内置全流程协作与版本追溯机制，数据科学团队成员可共享项目资源、跟踪模型迭代路径；提供模型全生命周期治理能力，可实时监控生产环境模型的性能表现与合规性。目标用户覆盖企业数据科学团队、AI研发部门、运维团队与合规管理团队，适用于金融风控模型开发、医疗临床预测模型落地、制造业预测性维护模型迭代、零售用户需求预测模型运营等多个企业级AI应用场景。
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访问domino.ai官网，点击页面中的演示申请或试用入口，提交企业所属行业、团队规模、核心AI需求等相关信息，等待平台工作人员对接开通试用账号。
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登录平台后按照引导完成企业现有资源对接，关联团队常用的数据存储地址、计算集群与研发工具，配置不同角色成员的访问权限。
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创建项目空间并邀请团队成员加入，上传项目所需数据集与初始代码，设置项目的协作规则与版本管理规范，明确不同成员的操作权限。
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在项目内开展模型训练实验，使用平台的计算资源调度功能选择适配的算力，记录每一次实验的参数与结果，和团队成员在线协作迭代模型版本。
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模型验证通过后，选择对应的部署模式完成上线，配置监控指标与告警规则，定期查看模型运行报表，根据性能变化调整迭代模型，保障生产模型稳定运行。
看完教程，直接上手试试
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