Dioptra使用教程

访问dioptra.ai官网，根据指引完成账号注册与登录，开源版本也可直接下载部署包到本地服务器完成私有部署，进入平台初始配置界面。

按照平台提供的元数据导入模板，整理现有数据集、模型训练记录、推理错误样本等相关元数据，上传至平台完成数据注册与结构化存储。

若需要进行模型失败诊断，上传对应错误样本与关联的模型运行日志，选择诊断分析功能，等待平台完成错误聚类与根因分析，查看生成的诊断报告。

导入未标注数据集，选择对应的目标优化模型与主动学习算法参数，启动高价值数据筛选任务，导出筛选后的优先级待标注样本列表。

通过平台提供的API文档，根据自身现有标注工具、训练系统的技术栈，完成接口对接，将Dioptra的能力嵌入现有研发工作流中即可投入日常使用。