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DiffusionLight是一款基于扩散模型的单图光照估计工具,核心定位是为3D创作、影视渲染、增强现实等领域提供高精度的场景照明还原方案。其核心功能包括单张LDR图像输入生成HDR全景光照图、迭代式镜面反射球生成优化、多曝光LoRA训练适配真实场景光照需求。目标用户覆盖3D建模师、影视后期特效师、AR内容开发者、计算机视觉研究者、游戏场景设计师等群体,可应用于虚拟物体插入真实场景的光照匹配、三维场景渲染的环境光设置、野外拍摄素材的后期光照还原、自动驾驶仿真场景的光照模拟等多种工作场景。
打开DiffusionLight官方网站,在首页找到图像上传入口,点击上传按钮选择需要进行光照估计的单张场景图像,支持JPG、PNG等常见LDR图像格式。
上传完成后,在参数设置区域选择所需的输出分辨率、迭代次数等参数,也可直接使用默认参数,点击提交按钮启动光照估计流程。
等待工具完成镜面反射球生成与迭代优化,页面会实时显示生成进度,通常单张图像处理时间在10到30秒之间。
生成完成后,可在线预览镜面反射球、展开后的全景光照图以及虚拟物体光照匹配效果,确认结果是否符合需求。
确认结果无误后,选择需要的格式下载HDR全景光照图,导出的文件可直接导入各类3D创作、渲染软件使用。
看完教程,直接上手试试
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