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Deployo是一款面向AI开发领域的模型部署服务平台,核心定位是帮助AI开发者简化模型从训练完成到上线运行的全流程,降低部署环节的技术门槛。平台提供一键部署、自动资源扩展、运行状态实时监控、版本管理、安全防护等核心功能,支持主流AI框架训练得到的各类模型,覆盖从小型原型模型到大规模生产级模型的部署需求。目标用户包括AI算法工程师、机器学习研究者、AI创业团队技术人员、企业AI项目运维人员等,适合需要快速将训练好的AI模型上线对外提供服务、需要稳定维护在线AI模型运行的各类使用场景。
打开Deployo官方网站,点击注册按钮,输入邮箱地址设置账号密码完成账号注册,登录进入个人控制面板。
在控制面板中点击创建新部署项目,填写项目名称与基础描述信息,选择对应模型训练框架与资源规格。
按照页面提示上传训练完成的模型文件,配置模型推理端口与API访问权限信息,确认配置信息无误后点击提交部署。
等待平台自动完成部署流程,部署完成后即可在项目详情页获取模型的API访问地址与访问密钥信息。
通过控制面板查看模型的运行监控数据,根据需求更新模型版本、调整资源配置或者查看历史运行日志,完成模型日常维护。
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