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DeepTagger是一个无代码AI文档数据提取平台,面向有结构化数据提取需求的企业与个人用户,可针对各类电子文档、扫描文档实现可扩展、精确的数据定位与提取。核心功能包含自定义标签提取模板、批量文档处理、OCR文字识别、提取结果导出、模型效果微调等,适合处理发票、合同、表单、简历等各类标准化与半标准化文档,帮助用户将非结构化文档中的关键信息转换为可直接使用的结构化数据,降低人工录入的时间成本。
访问DeepTagger官网,注册个人或企业账号后登录,进入个人工作台界面,点击创建新项目按钮开始新的数据提取任务。
上传一份样本文档,在文档预览界面框选需要提取的关键信息,为每个信息设置对应标签,保存配置好的提取模板。
确认模板规则无误后,批量上传同类型的待处理文档,点击开始提取按钮,等待平台自动完成所有文档的信息提取。
提取完成后进入结果审核页面,逐份核对提取内容,对识别错误的信息进行在线修改,保存修改后的数据。
确认所有结果无误后,选择需要导出的数据格式,点击导出按钮下载结构化数据,即可用于后续业务处理。
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