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Dataloop是面向人工智能开发场景的数据引擎平台,核心定位是覆盖全数据管理周期的AI生产支撑工具。核心功能包括多模态数据标注、自动化数据工作流编排、人在回路模型迭代、生产级数据管线部署、跨团队数据协作管理。目标用户覆盖AI算法研发人员、数据标注团队、AI项目管理者、企业AI业务负责人等。可应用于计算机视觉模型训练数据准备、自然语言处理数据集构建、AI模型上线后的持续迭代优化、多部门数据资产统一管理、AI项目全流程可追溯管控等场景,助力用户提升AI从原型到生产落地的效率。
访问dataloop.ai官网,点击注册按钮填写企业或个人信息完成账号注册,登录后根据自身业务需求选择对应场景的初始化模板,完成账号基础配置。
进入数据管理模块,上传需要处理的数据集,支持本地上传、云存储导入等多种方式,上传完成后可设置数据分类标签和权限规则,完成数据资产的入库。
根据业务需求创建标注项目,选择对应的数据类型和标注模板,自定义标注规则和质量审核标准,通过成员管理功能添加项目参与人员,分配对应的操作权限。
进入工作流编排模块,通过拖拽方式搭建数据处理流程,可接入预训练模型完成自动预标注,设置标注、审核、回流等节点的触发条件,完成流程测试后上线运行。
项目运行过程中通过监控面板查看进度和质量数据,标注完成的数据集可直接导出或接入模型训练流程,同时可配置错误样本回流规则,实现模型的持续迭代优化。
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