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CragData是面向AI开发场景的网页数据采集与结构化处理平台,核心定位是为AI智能体和RAG检索增强生成 pipeline 提供可直接调用的高质量网页数据源。平台支持大规模动态网页实时爬取、网页链接关系图谱构建,同时内置反爬绕过机制,可将非结构化网页内容转换为标准化JSON格式并通过REST API输出。目标用户覆盖AI应用开发者、大模型训练数据运营人员、RAG系统搭建工程师等群体,可应用于大模型训练数据集扩充、RAG知识库实时更新、行业情报动态监测、网页内容批量结构化存储等多个场景,降低开发者在网页数据采集环节的技术投入成本。
访问cragdata.com官网,点击注册按钮,使用邮箱账号完成账号注册,登录后进入平台控制台,查看新手指引和接口文档,了解平台基础能力和调用规则。
在控制台的API密钥管理页面,生成专属的API访问密钥,妥善保存密钥信息,避免公开泄露,后续调用接口时需要使用该密钥进行身份验证。
根据接口文档说明,在自己的代码或系统中配置API请求参数,包括需要采集的目标URL、是否需要构建链接图谱、采集频率设置、返回字段要求等内容。
发送API请求后,等待平台完成网页采集、反爬处理和结构化转换,通常几秒到几十秒即可返回处理完成的JSON格式数据,可在控制台查看请求日志和采集状态。
将返回的结构化数据接入自身的AI智能体、RAG pipeline 或其他业务系统,可根据需求调整采集参数、增加批量采集任务,在控制台查看用量统计和费用明细。
看完教程,直接上手试试
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