Context Data使用教程
AI开发者工具5 步上手
Context Data是面向生成式AI应用打造的数据处理与转换平台，核心定位是为AI开发团队提供轻量化的数据基础设施搭建方案，减少底层设施运维的精力消耗。平台支持多源数据统一转换、向量数据库无缝对接、私有数据安全查询、定时数据管道调度等核心能力，无需用户自行搭建复杂的服务器与存储集群。目标用户覆盖AI算法工程师、数据运维人员、大模型应用开发者、企业AI项目负责人等群体，可应用于RAG应用数据预处理、企业私有知识库搭建、多模态AI训练数据清洗、大模型应用上线前的数据链路调试等多个场景，帮助团队将更多资源投入到AI核心逻辑的开发与优化中。
- 1
访问contextdata.ai官网，根据自身需求选择云服务版本注册账号，或下载本地部署包，按照文档指引完成环境初始化配置，设置团队成员的访问权限。
- 2
进入数据源管理页面，选择需要接入的数据源类型，按照引导填写连接地址、访问密钥等参数，测试连接成功后保存数据源配置，可同时接入多个不同类型的数据源。
- 3
创建数据处理管道，依次配置数据清洗规则、转换逻辑、需要使用的模型参数，以及最终输出的目标向量数据库信息，可通过预览功能测试管道运行效果。
- 4
根据业务需求设置管道的运行规则，可选择单次手动运行，或配置定时调度、数据源变更自动触发的运行策略，同时可设置异常通知的渠道与接收人。
- 5
进入管道监控页面查看运行状态与日志，也可使用平台的私有数据查询功能，测试已入库向量数据的召回效果，根据测试结果调整管道配置参数。
看完教程，直接上手试试
访问 Context Data 官网
