输入关键词搜索 AI 工具、分类,或直接跳转页面
Cognita是一款基于Langchain、Llamaindex技术的开源RAG框架,核心定位是为大语言模型检索增强生成场景提供模块化、可扩展的代码组织方案与前端交互界面。其核心功能包括RAG组件模块化管理、本地测试到生产的平滑部署支持、多版本RAG方案对比实验功能,面向AI算法工程师、大模型应用开发者、企业AI团队提供服务,可用于RAG原型快速验证、企业知识库问答系统搭建、多RAG方案效果对比测试等场景,帮助开发者减少重复代码编写,提升RAG系统的开发与迭代效率。
访问Cognita官方网站,在文档页面找到开源仓库地址,将代码克隆到本地开发环境,按照官方快速入门文档完成Python依赖包的安装操作。
在本地配置文件中设置大模型API密钥、向量数据库连接参数等基础信息,选择默认的RAG组件配置,执行启动命令运行本地服务。
打开前端界面,上传测试用的文档资源,系统会自动完成文档解析、向量嵌入与存储操作,等待预处理完成后即可进行RAG效果测试。
在实验配置页面添加多组不同的RAG参数配置,比如不同的检索策略、嵌入模型、生成提示词,提交后运行对比实验,查看不同配置的输出结果与指标数据。
确定适配业务的RAG配置后,使用框架提供的部署模板打包生成容器镜像,按照生产环境部署文档完成上线,接入业务流量即可正式使用。
看完教程,直接上手试试
访问 Cognita 官网